新營學習網 - 線上書籍

:::

AI人工智慧
======

Teachable Machine
-----------------

<https://teachablemachine.withgoogle.com/> :影像、聲音、肢體辨識(桌機、筆電可用網路瀏覽器,手機平板要裝APP)

網頁右下角可以改選中文介面

主要流程：
-----

可以使用 webCam 來做影像、聲音的上傳。

建立各種分類(class)並上傳資料 --> 訓練(Training) --> 成果預覽(Preview)，判斷結果。

### 影像程式

猜拳遊戲、戴口罩辨識

建立時，如果使用電腦建議選用 --Standard image model 圖像可以比較大。

如果平板手槮建議-- Embedded image model

### 聲音

聲音控制

一段20秒的背景音

各分類的聲音資料

### 肢體辨識

建立的檔案可以下載存成檔案。下次進入就網站可以上傳檔案，不需要重新建立。

### 程式撰寫

要使用 Export model(匯出），先上傳到雲端(Update) ，會得到一個網頁連結，供程式中使用。

![](https://stud.syps.tn.edu.tw/uploads/tad_book3/image/ai/ai-export.png)

### stretch3

需配合使用stretch3:<https://stretch3.github.io/> 寫程式

需要加上添加擴展

### TM2Scratch--用於影像、聲音的專案

![](https://stud.syps.tn.edu.tw/uploads/tad_book3/image/ai/image.png)

主要用到的程式區塊

![](https://stud.syps.tn.edu.tw/uploads/tad_book3/image/ai/ai_photo.png)

以聲音專案為例

![](https://stud.syps.tn.edu.tw/uploads/tad_book3/image/ai/sound_ai.png)

在執行那串模型網址後，可以出現各分類的選擇

![](https://stud.syps.tn.edu.tw/uploads/tad_book3/image/ai/ai-sound02.png)

### TMPose2Scratch--用於肢體辨識的專案

![](https://stud.syps.tn.edu.tw/uploads/tad_book3/image/ai/pose.png)

MarkDown