Teachable Machine

https://teachablemachine.withgoogle.com/ :影像、聲音、肢體辨識(桌機、筆電可用網路瀏覽器,手機平板要裝APP)

網頁右下角可以改選中文介面

主要流程：

可以使用 webCam 來做影像、聲音的上傳。

建立各種分類(class)並上傳資料 -->  訓練(Training)  -->  成果預覽(Preview)，判斷結果。

影像程式

猜拳遊戲、戴口罩辨識

建立時，如果使用電腦建議選用 --Standard image model 圖像可以比較大。

如果平板手槮建議-- Embedded image model

聲音

聲音控制

一段20秒的背景音

各分類的聲音資料

 

肢體辨識

 

建立的檔案可以下載存成檔案。下次進入就網站可以上傳檔案，不需要重新建立。

 

 

程式撰寫

要使用 Export model(匯出），先上傳到雲端(Update)   ，會得到一個網頁連結，供程式中使用。

stretch3

需配合使用stretch3:https://stretch3.github.io/ 寫程式

需要加上添加擴展

TM2Scratch--用於影像、聲音的專案

 

主要用到的程式區塊

以聲音專案為例

在執行那串模型網址後，可以出現各分類的選擇

TMPose2Scratch--用於肢體辨識的專案